RAG Бот

Настройки

LLM Провайдер Выбор AI-сервиса для генерации ответов

Модель Конкретная модель провайдера. Более мощные модели дают лучшие ответы, но дороже

Количество фрагментов: 10 Сколько фрагментов документов использовать для ответа. Больше = больше контекста, но может быть шум

Креативность: 0 0 = строгие, точные ответы (рекомендуется для RAG). 2 = творческие ответы

Макс. длина ответа: 2000 Максимальное количество токенов (слов) в ответе

Гибридный поиск (BM25 + Vector) Комбинирует ключевой и семантический поиск для лучших результатов

Использовать Reranker Переранжирование результатов для повышения точности (требует Cohere API)

Расширенные настройки

Размер фрагмента: 512 Размер кусков при разбиении документов (символов). Влияет на новые загрузки

Перекрытие: 128 Перекрытие между фрагментами. Помогает сохранить контекст на границах

Системный промпт Инструкции для AI, определяющие стиль и поведение ответов

Готов

Добро пожаловать в RAG Бот

Загрузите документы и задавайте вопросы по их содержимому.